Kaji Tren AI dalam Perawatan Ibu Hamil, Dosen UMS Sabet Penghargaan Nasional

PABELAN, MUHAMMADIYAHSOLO.COM — Dosen Fakultas Kedokteran (FK) Universitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) Adam Fauzi Akbar meraih penghargaan Best E-Poster kategori Systematic Review/Original Article dalam ajang The 4th Indonesia Scientific Meeting in Obstetric Anesthesia and Critical Care (ISMOAC) 2026 yang berlangsung di Solo pada 10-13 Mei 2026.

ISMOAC merupakan forum ilmiah tahunan yang mempertemukan dokter spesialis anestesi dengan fokus pada anestesi obstetri dan perawatan kritis kehamilan. Kegiatan tersebut meliputi simposium, workshop, dan kompetisi ilmiah.

Dalam kompetisi tersebut, Adam mengikuti kategori poster ilmiah dan berhasil lolos hingga babak final sebelum dinobatkan sebagai peraih poster terbaik. “Awalnya peserta yang mengikuti kategori ini sekitar dua puluhan. Setelah seleksi, tersisa beberapa finalis yang kemudian melakukan presentasi. Dari situ dipilih satu karya terbaik untuk dipresentasikan di depan kongres,” jelasnya, Senin (8/6/2026).

Penelitian yang mengantarkannya meraih penghargaan berjudul Artificial Intelligence in Obstetric Critical Care: A Global Bibliometric Study of Research Trends. Studi tersebut mengkaji perkembangan penelitian kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) dalam bidang perawatan intensif obstetri di berbagai negara.

Metode Bibliometrik

Adam menggunakan metode bibliometrik dengan memanfaatkan data publikasi dari basis data Scopus yang diakses melalui fasilitas UMS. Data tersebut kemudian dianalisis untuk memetakan tren, kolaborasi, dan fokus penelitian AI dalam kesehatan ibu.

“Awalnya terdapat sekitar 3.000 publikasi yang kami identifikasi, kemudian setelah proses penyaringan menjadi sekitar 2.100 artikel yang dianalisis lebih lanjut,” ungkapnya. Hasil penelitian menunjukkan pemanfaatan AI dalam bidang obstetric critical care terus meningkat sejak 2005 dan mencapai puncaknya pada 2025.

Menurut Adam, salah satu fokus utama penelitian AI dalam kesehatan ibu adalah penanganan preeklamsia, yaitu kondisi tekanan darah tinggi pada ibu hamil yang berisiko menimbulkan komplikasi serius.

“AI banyak digunakan untuk memprediksi risiko dan luaran kesehatan pada kasus preeklamsia. Data yang dianalisis meliputi usia ibu, usia kehamilan, tekanan darah, hasil laboratorium, proteinuria, hingga kemungkinan komplikasi dan lama perawatan,” terangnya.

Dosen Fakultas Kedokteran (FK) Universitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) Adam Fauzi Akbar meraih penghargaan Best E-Poster kategori Systematic Review/Original Article dalam ajang The 4th Indonesia Scientific Meeting in Obstetric Anesthesia and Critical Care (ISMOAC) 2026 yang berlangsung di Solo pada 10-13 Mei 2026. (Humas)

Penelitian tersebut juga menunjukkan bahwa pengembangan AI di bidang kesehatan ibu masih didominasi Amerika Serikat, China, dan Inggris. Meski demikian, Indonesia mulai menunjukkan kontribusi dengan sekitar 45 publikasi pada bidang tersebut.

Adam menilai pengembangan AI di sektor kesehatan membutuhkan kolaborasi antara perguruan tinggi, pemerintah, industri teknologi, lembaga pendanaan, dan tenaga kesehatan.

“Ke depan, pengembangan AI tidak bisa dilakukan sendiri oleh akademisi atau klinisi. Dibutuhkan kolaborasi multisektor antara universitas, industri, pemerintah, dan lembaga pendanaan agar inovasi yang dihasilkan dapat berkembang dan diterapkan secara nyata,” ujarnya.

Ia berharap Indonesia tidak hanya menjadi pengguna teknologi AI, tetapi juga mampu berperan sebagai pengembang inovasi di bidang kesehatan melalui penguatan budaya riset dan pengelolaan data yang berkualitas.